具體實施方式

本申請通過提供潔凈室溫濕度控制方法及系統(tǒng)，采集溫濕度控制樣本集，進而擬合溫度-濕度、溫度-潔凈室變量控制要求、濕度-潔凈室變量控制要求、溫濕度設定值-采集值函數(shù)關系，構(gòu)建多個數(shù)據(jù)分析通道，進行通道連接構(gòu)建數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型，獲取當前潔凈室控制要求并分解參數(shù)控制要求，輸入數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型中進行控制參數(shù)優(yōu)化，獲得溫濕度控制方案發(fā)送至控制器進行溫濕度控制，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的對于潔凈室的溫濕度控制方法還存在技術(shù)局限，控制穩(wěn)定度與精準度不足，且存在一定的能源浪費的技術(shù)問題。

實施例一

如圖1所示，本申請?zhí)峁┝藵崈羰覝貪穸瓤刂品椒�，所述方法包括�?

步驟S100：采集潔凈室溫濕度控制樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建溫濕度控制樣本集，所述溫濕度控制樣本集包括溫濕度設定值、溫濕度采集值、潔凈室變量控制要求；

具體而言，由于針對藥廠潔凈室的控制存在多變量、非線性以及滯后性，且溫濕度的控制存在互影響，使得調(diào)控穩(wěn)定性與精準度很難進行把控。本申請?zhí)峁┑臐崈羰覝貪穸瓤刂品椒�，通過分析控制參數(shù)之間的互影響關系，以針對控制要求進行控制參數(shù)分析，并建模進行參數(shù)控制優(yōu)化，最大化保障控制效果與控制要求相符。

具體的，于所述預定時間區(qū)間，即進行數(shù)據(jù)采集調(diào)用的時間范圍，對所述潔凈室進行溫濕度歷史控制記錄采集，進行記錄識別確定同時序數(shù)據(jù)并整合，確定預設定的溫濕度需調(diào)控值，作為所述溫濕度設定值；確定基于所述溫濕度設定值執(zhí)行控制操作，針對控制效果采集的實際控制溫濕度，作為所述溫濕度采集值；確定潔凈室內(nèi)空氣成分要求、氣流速度、潔凈度等其余控制要求，即與溫濕度互相關同步用于進行超凈環(huán)境衡量的標準，作為所述潔凈室變量控制要求。集成所述溫濕度控制值、所述溫濕度采集值與所述潔凈室變量控制要求并進行映射關聯(lián)，生成所述溫濕度控制樣本集，所述溫濕度控制樣本集為進行互影響分析的基本采集數(shù)據(jù)源。

步驟S200：基于所述溫濕度控制樣本集中溫濕度設定值、溫濕度采集值、潔凈室變量控制要求擬合溫度-濕度、溫度-潔凈室變量控制要求、濕度-潔凈室變量控制要求、溫濕度設定值-采集值函數(shù)關系；

具體而言，對所述溫濕度控制樣本集進行數(shù)據(jù)識別，對各控制參數(shù)之間進行互影響分析，基于映射對應的所述溫濕度設定值、所述溫濕度采集值與所述潔凈室變量控制要求，對各控制參數(shù)之間進行互影響分析，擬合獲取所述溫度-濕度、所述溫度-潔凈室變量控制要求、所述濕度-潔凈室變量控制要求、所述溫濕度設定值-采集值函數(shù)關系。具體的，對溫濕度設定值與所述溫濕度采集值進行映射關聯(lián)，確定兩組數(shù)據(jù)的相對趨勢，作為所述溫濕度設定值-采集值函數(shù)關系。

進一步而言，如圖2所示，基于所述溫濕度控制樣本集中溫濕度設定值、溫濕度采集值、潔凈室變量控制要求擬合溫度-濕度、溫度-潔凈室變量控制要求、濕度-潔凈室變量控制要求函數(shù)關系，本申請步驟S200還包括：

步驟S210-1：基于預設環(huán)境參數(shù)對所述溫濕度控制樣本集進行分類，構(gòu)建多環(huán)境樣本集群；

步驟S220-1：分別對多環(huán)境樣本集群進行溫濕度設定值、溫濕度采集值的損失量計算，確定溫度損失量、濕度損失量，并基于所述溫度損失量、濕度損失量擬合溫濕度損失關系；

步驟S230-1：根據(jù)所述溫濕度設定值進行溫濕度耦合關系分析，確定溫濕度耦合關系；

步驟S240-1：基于所述溫度損失量、濕度損失量、溫濕度耦合關系進行調(diào)整走勢關系分析，分別擬合濕度耦合損失關系、溫度耦合損失關系；

步驟S250-1：利用濕度耦合損失關系、溫度耦合損失關系，確定關系調(diào)整系數(shù)；

步驟S260-1：基于所述關系調(diào)整系數(shù)、溫濕度損失關系，擬合獲得溫度-濕度函數(shù)關系。

具體而言，外環(huán)境的更迭變化，一定程度上影響著潔凈室控制能效，即針對相同控制參數(shù)，受外環(huán)境影響最終所達到的控制實效不同。進行外環(huán)境劃分，例如基于季節(jié)性氣候推移，確定對應的多類外環(huán)境參數(shù)，如針對不同氣候劃定對應的溫度區(qū)間、濕度區(qū)間等衡量標準，作為所述預設環(huán)境參數(shù)�；�于所述預設環(huán)境參數(shù)，對所述溫濕度控制樣本集進行區(qū)間歸屬劃分，獲取所述多環(huán)境樣本集群。

進一步的，溫濕度同步調(diào)控操作下，兩者之間存在互影響，例如溫度的升高會引起相對濕度的降低，一般溫度每上升１℃，相對濕度下降２％～３％，同時受外界環(huán)境影響，具體溫濕度互影響程度不同，基于多環(huán)境分別進行針對性細化分析�；�于所述多環(huán)境樣本集群，針對各環(huán)境樣本集群內(nèi)的樣本數(shù)據(jù)，對映射對應的溫度設定值與溫度采集值、濕度設定值與濕度采集值進行差值計算，將差值計算結(jié)果作為所述溫度損失量與所述濕度損失量。進而基于所述溫度損失量與所述濕度損失量進行衡量互損失限度的損失關系確定，例如溫度升高幅度-相對濕度下降幅度，濕度升高幅度-相對溫度下降幅度。

進一步的，基于所述溫濕度設定值進行溫濕度耦合關系分析，確定同步控制操作下，對于溫濕度的協(xié)同控制量，并進行波動分析，例如不同溫度設定值分別對應一相對穩(wěn)定的濕度設定值，將其作為所述溫濕度耦合關系�；�于所述溫度損失值、所述濕度損失值與所述溫濕度耦合關系，進行溫濕度耦合損失分析，具體的，以溫度為定值，進行溫度設定值對應的濕度設定值的損失度量，確定基于對應濕度損失量調(diào)整后的濕度值，例如溫濕度設定值分別為25℃-30％，基于該溫度對應的濕度損失量，進行濕度設定值的調(diào)整，例如調(diào)整為28％，則25℃-28％為定損后的濕度耦合損失關系；同理，以濕度為定值，進行濕度設定值對應的溫度設定值的損失度量，確定濕度設定值與溫度損失量調(diào)整后的溫度設定值的耦合關系，作為所述溫度耦合損失關系，具體的，不同外環(huán)境下，對應的損失度量值不同。

進一步的，基于所述濕度耦合關系與所述溫度耦合關系，確定當前環(huán)境下的對應溫度調(diào)幅與濕度調(diào)幅，作為所述關系調(diào)整系數(shù)�；�于所述關系調(diào)整系數(shù)與所述溫濕度損失關系，對耦合溫濕度進行減損調(diào)整，確定耦合協(xié)同調(diào)控下，進行互影響減損后的精準性函數(shù)關系，即滿足實際控制溫濕度時，進行相對控制減損后的預控制溫濕度關系。

優(yōu)選的，可通過構(gòu)建坐標系分別進行溫度、濕度、損失量、耦合等上述關系的度量，便于進行關系分析，例如進行損失量分析時，以溫度與濕度損失量作為坐標軸向，進行樣本坐標點的分布，基于不同溫度下的濕度損失量確定對應的溫度損失趨勢，用于輔助進行溫濕度損失關系度量。

進一步而言，基于所述溫濕度控制樣本集中溫濕度設定值、溫濕度采集值、潔凈室變量控制要求擬合溫度-濕度、溫度-潔凈室變量控制要求、濕度-潔凈室變量控制要求函數(shù)關系，本申請步驟S200還包括：

步驟S210-2：分別對多環(huán)境樣本集群進行溫濕度設定值、潔凈室變量控制要求的調(diào)整關系分析，確定各潔凈室變量與溫度設定值的調(diào)整關系、各潔凈室變量與濕度設定值的調(diào)整關系；

步驟S220-2：基于所述各潔凈室變量與溫度設定值的調(diào)整關系、各潔凈室變量與濕度設定值的調(diào)整關系，分別擬合獲得溫度-潔凈室變量控制要求函數(shù)關系、濕度-潔凈室變量控制要求函數(shù)關系。

具體而言，溫濕度調(diào)控下，同步會對潔凈室內(nèi)的其余控制變量造成影響，例如濕度降低，空氣含塵量會相對增加等，同時，不同外環(huán)境影響下，對應的變量調(diào)幅不同�；�于所述多環(huán)境樣本集群，對各環(huán)境樣本集群，分別進行溫度設定值與所述潔凈室變量控制要求的調(diào)整關系分析，例如不同溫度設定值與各潔凈室變量之間的影響關系，即溫度調(diào)幅-各潔凈室變量調(diào)幅之間一對多的映射關系；分別進行所述濕度設定值與所述各潔凈室變量之間的調(diào)整關系，即濕度調(diào)幅-各潔凈室變量調(diào)幅之間一對多的映射關系。進一步的，基于所述各潔凈室變量與所述溫度設定值的調(diào)整關系，確定所述潔凈室變量控制要求與溫度的映射函數(shù)關系，即衡量溫度變化與各控制變量的互影響程度的總概關系，基于一方，可確定對于另一方的影響度。同理，基于所述各潔凈室變量與濕度設定值的調(diào)整關系，擬合確定濕度-潔凈室變量控制要求函數(shù)關系。通過基于樣本數(shù)據(jù)提煉控制參數(shù)之間的互影響關系，為后續(xù)進行參數(shù)控制分析作鋪墊。

步驟S300：基于所有函數(shù)關系，構(gòu)建多個對應的數(shù)據(jù)分析通道，所述數(shù)據(jù)分析通道用于基于函數(shù)關系進行數(shù)據(jù)控制量分析轉(zhuǎn)換；

步驟S400：將多個數(shù)據(jù)分析通道進行連接，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型；

基于所有函數(shù)關系，包括溫度-濕度、溫度-潔凈室變量控制要求、濕度-潔凈室變量控制要求、溫濕度設定值-采集值，分別構(gòu)建多個數(shù)據(jù)分析通道，并將對應的函數(shù)關系嵌入對應的數(shù)據(jù)分析通道中進行通道處理機制配置，分別用于進行數(shù)據(jù)控制量的分析轉(zhuǎn)換，例如針對溫濕度設定值-采集值，可基于通道分析確定溫濕度設定值調(diào)控下的實際溫濕度數(shù)值并進行通道輸出。對所述多個數(shù)據(jù)分析通道進行平行分布，后置全連接層與通道輸出端進行連接，并配置優(yōu)化控制子模型后置連接于所述全連接層，生成所述數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型，所述數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型為自建的用于進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換分析的輔助分析工具。

進一步而言，如圖3所示，將多個數(shù)據(jù)分析通道進行連接，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型，本申請步驟S400還包括：

步驟S410：基于所述多個數(shù)據(jù)分析通道，通過訓練數(shù)據(jù)集，得到多個分類器，分別建立多層子模型；

步驟S420：利用全連接層將多層子模型進行連接，基于所有函數(shù)關系，構(gòu)建適應度函數(shù)，建立優(yōu)化控制子模型；

步驟S430：將所述多層子模型、全連接層、優(yōu)化控制子模型按照數(shù)據(jù)連接關系進行整合，獲得所述數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型。

進一步而言，基于所有函數(shù)關系，構(gòu)建適應度函數(shù)，建立優(yōu)化控制子模型，本申請步驟S420還包括：

步驟S421：基于所有函數(shù)關系，以能耗量、參數(shù)控制精度為評價變量構(gòu)建適應度函數(shù)；

步驟S422：將所述參數(shù)控制要求輸入賦權(quán)通道，通過賦權(quán)算法進行各控制參數(shù)權(quán)重分配，獲得各參數(shù)權(quán)值；

步驟S423：將所述各參數(shù)權(quán)值添加至所述適應度函數(shù)中，基于所述適應度函數(shù)，設定優(yōu)化迭代規(guī)則，建立所述優(yōu)化控制子模型。

具體而言，對所述多個數(shù)據(jù)分析通道進行訓練，所述多個數(shù)據(jù)分析通道分別對應所述溫度-濕度、所述溫度-潔凈室變量控制要求、所述濕度-潔凈室變量控制要求與所述溫濕度設定值-采集值函數(shù)關系，例如將所述多環(huán)境樣本集群作為樣本數(shù)據(jù)，基于上述通道數(shù)據(jù)類型進行樣本數(shù)據(jù)歸屬劃分，確定多組訓練數(shù)據(jù)，基于所述多組訓練數(shù)據(jù)分別進行神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，生成所述多層子模型，各子模型皆為多層全連接的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。對所述多層子模型的輸出端與所述全連接層的輸入端連接，用于將所述多層子模型的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)至所述全連接層進行集成。進一步基于所述函數(shù)關系構(gòu)建所述適應度函數(shù)，搭建后置連接于所述全連接層的所述優(yōu)化控制子模型，用于進行分析集成于所述全連接層的控制參數(shù)進行賦權(quán)優(yōu)化。

具體的，基于所有函數(shù)關系，以所述能耗量、所述參數(shù)控制精度為評價變量，將所述多層子模型分析輸出的控制參數(shù)作為評估范圍，確定所述適應度函數(shù)，即計算所述各控制參數(shù)的協(xié)同控制能效，即表征能耗量之和的總能耗量和與綜合控制精度，以保障控制效果，避免能源浪費。進一步的，將所述參數(shù)控制要求輸入賦權(quán)通道，進行權(quán)重配置，具體的，基于賦權(quán)算法，例如基于控制需求將控制重要度作為衡量標準，進行控制參數(shù)的權(quán)重計算配置，即溫度、濕度的權(quán)重較高，其余控制參數(shù)控制權(quán)重較低，依據(jù)控制重要度進行相對配置，分布權(quán)重之和為1，獲取所述各參數(shù)權(quán)值。將所述各參數(shù)權(quán)值添加進所述適應度函數(shù)中，以保障所述適應度函數(shù)的計算精確度。進一步設定優(yōu)化迭代規(guī)則，例如基于入侵雜草優(yōu)化算法進行控制參數(shù)尋優(yōu)，進行擴充控制參數(shù)的適應度計算確定后步控制參數(shù)擴充數(shù)量，并設定最大迭代次數(shù)，于獲取的所述擴充控制參數(shù)中擇取適應度最高值對應的控制參數(shù)，作為最優(yōu)控制參數(shù)，將其作為優(yōu)化迭代規(guī)則，結(jié)合所述適應度函數(shù)，構(gòu)建所述優(yōu)化控制子模型，所述優(yōu)化控制子模型用于進行控制參數(shù)迭代尋優(yōu)。

進一步的，所述多層子模型為同級別，將所述多層子模型的輸出端連接所述全連接層的輸入端，將所述全連接層的輸出端連接所述優(yōu)化控制子模型的輸入端，生成所述數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型，基于所述數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型進行控制尋優(yōu)，可有效保障分析結(jié)果的精準度與客觀性，并保障分析處理效率。

步驟S500：獲取當前潔凈室控制要求，根據(jù)當前潔凈室控制要求分解參數(shù)控制要求；

步驟S600：將所述參數(shù)控制要求輸入所述數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型中，進行控制參數(shù)優(yōu)化，獲得溫濕度控制方案，將所述溫濕度控制方案發(fā)送至控制器進行溫濕度控制。

具體而言，對所述潔凈室的控制要求進行獲取，即當前潔凈室需實際達到的內(nèi)環(huán)境狀況。對當前潔凈室控制要求進行分解，確定指代對應的具體效果的溫度、濕度及各變量控制，作為所述參數(shù)控制要求。基于所述參數(shù)控制要求，結(jié)合互影響與控制損耗，進行控制參數(shù)的設定配置分析。

進一步的，將所述參數(shù)控制要求輸入所述數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型中，基于各層子模型，根據(jù)函數(shù)關系進行控制參數(shù)分析，對分析結(jié)果進行集成連接與迭代尋優(yōu)，確定溫濕度控制最優(yōu)方案，所述溫濕度控制最優(yōu)方案為全局最優(yōu)方案，將其作為待執(zhí)行的所述溫濕度控制方案，發(fā)送至所述控制器，分程進行溫濕度的精準控制，最大化保障控制效果。

進一步而言，將所述參數(shù)控制要求輸入所述數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型中，進行控制參數(shù)優(yōu)化，本申請步驟S600還包括：

步驟S610：將所述參數(shù)控制要求按照數(shù)據(jù)類型進行識別，分別輸入對應的數(shù)據(jù)分析通道中，進行控制要求-控制值關系分析，確定數(shù)據(jù)控制信息；

步驟S620：將各層子模型的輸出結(jié)果，包括溫度數(shù)據(jù)控制信息、濕度數(shù)據(jù)控制信息、參數(shù)控制要求對應關系，通過全連接層進行數(shù)據(jù)連接；

步驟S630：將數(shù)據(jù)連接至優(yōu)化控制子模型，基于所述溫度數(shù)據(jù)控制信息、濕度數(shù)據(jù)控制信息、參數(shù)控制要求對應關系進行參數(shù)控制要求的優(yōu)化，確定溫濕度控制最優(yōu)方案輸出。

具體而言，將所述參數(shù)控制要求輸入所述數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型中，通過進行數(shù)據(jù)類型識別，例如溫度控制要求、濕度控制要求等，進行分析通道的匹配，輸入對應的數(shù)據(jù)分析通道中，結(jié)果數(shù)據(jù)分析通道對應的子模型進行控制要求-控制值的關系分析，確定具體各參數(shù)控制值，包括所述溫度數(shù)據(jù)控制信息、所述濕度數(shù)據(jù)控制信息與所述參數(shù)控制要求的對應關系，即控制要求與對應控制信息，作為所述數(shù)據(jù)控制信息。將所述數(shù)據(jù)控制信息作為所述各層子模型的輸出結(jié)果，將其流轉(zhuǎn)至所述全連接層，進行各子模型輸出結(jié)果的集成規(guī)整與互影響關聯(lián)，進一步將所述溫度數(shù)據(jù)控制信息、濕度數(shù)據(jù)控制信息與參數(shù)控制要求對應關系輸入所述優(yōu)化控制子模型中，基于所述適應度函數(shù)與所述優(yōu)化迭代規(guī)則進行尋優(yōu)迭代，確定最大適應度對應的控制信息，將其作為所述溫濕度控制最優(yōu)方案進行模型輸出，以確定全局最優(yōu)的控制方案，最大化保障控制信息的控制執(zhí)行效果與控制要求相符。

進一步的，對所述溫濕度控制方案進行控制分程，

進一步而言，所述獲得溫濕度控制方案，將所述溫濕度控制方案發(fā)送至控制器進行溫濕度控制，本申請包括步驟S640，包括：

步驟S641：對所述溫濕度控制方案進行控制分程，獲得分程控制節(jié)點；

步驟S642：基于所述分程控制節(jié)點匹配多個控制器，確定各控制器的分程控制信息；

步驟S643：基于各控制器的分程控制信息，構(gòu)建馬爾科夫鏈評價模型，對各分程控制節(jié)點的控制結(jié)果進行評價；

步驟S644：基于控制結(jié)果的評價信息對分程控制信息進行追溯，對不滿足控制結(jié)果的分程控制信息進行調(diào)整，直到滿足控制結(jié)果為止。

具體而言，將所述溫濕度控制方案發(fā)送至所述控制器中，對所述溫濕度控制方案進行分程。具體的，將控制器的輸出轉(zhuǎn)化為控制區(qū)間，例如-100％到100％，對控制區(qū)間進行分割，例如-100％到-30％、-30％-0、0-30％、30％-100％，具體分程區(qū)間可自定義調(diào)整，作為各控制器的分程控制信息。針對溫度控制、濕度控制時，分別進行熱水閥、冷水閥等的分程控制�；�于所述分程控制信息，構(gòu)建所述馬爾科夫鏈評價模型，其中，具體鏈路節(jié)點與分程數(shù)量一致，用于針對各分程區(qū)間進行控制狀態(tài)評估。將該區(qū)段節(jié)點對應的溫濕度控制標準作為參考，與區(qū)段控制效果進行校對，確定溫濕度差值作為控制結(jié)果的評價信息，溫度差值帶有正負號標識，用于進行差值朝向確定。對所述控制結(jié)果的評價信息進行判定，若存在控制異常，對分程度控制信息進行追溯，確定當前控制區(qū)段對應的異常控制參數(shù)，并對不滿足所述控制結(jié)果的分程控制信息進行調(diào)整，可有效降低異常溯源分析數(shù)據(jù)量，提高異常溯源效率，直至滿足對應的控制效果，繼續(xù)進行后續(xù)分程控制。

由于控制過程存在一定的時延性，通過進行分程控制以進行時延弱化，細分控制區(qū)段進行逐步遞進式控制，可進一步提高控制精度，同步分析控制效果，以便進行異�？刂菩Ч�溯源。

實施例二

基于與前述實施例中潔凈室溫濕度控制方法相同的發(fā)明構(gòu)思，如圖4所示，本申請?zhí)峁┝藵崈羰覝貪穸瓤刂葡到y(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

樣本集構(gòu)建模塊11，所述樣本集構(gòu)建模塊11用于采集潔凈室溫濕度控制樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建溫濕度控制樣本集，所述溫濕度控制樣本集包括溫濕度設定值、溫濕度采集值、潔凈室變量控制要求；

函數(shù)關系擬合模塊12，所述函數(shù)關系擬合模塊12用于基于所述溫濕度控制樣本集中溫濕度設定值、溫濕度采集值、潔凈室變量控制要求擬合溫度-濕度、溫度-潔凈室變量控制要求、濕度-潔凈室變量控制要求、溫濕度設定值-采集值函數(shù)關系；

通道構(gòu)建模塊13，所述通道構(gòu)建模塊13用于基于所有函數(shù)關系，構(gòu)建多個對應的數(shù)據(jù)分析通道，所述數(shù)據(jù)分析通道用于基于函數(shù)關系進行數(shù)據(jù)控制量分析轉(zhuǎn)換；

模型構(gòu)建模塊14，所述模型構(gòu)建模塊14用于將多個數(shù)據(jù)分析通道進行連接，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型；

控制要求分解模塊15，所述控制要求分解模塊15用于獲取當前潔凈室控制要求，根據(jù)當前潔凈室控制要求分解參數(shù)控制要求；

優(yōu)化控制模塊16，所述優(yōu)化控制模塊16用于將所述參數(shù)控制要求輸入所述數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型中，進行控制參數(shù)優(yōu)化，獲得溫濕度控制方案，將所述溫濕度控制方案發(fā)送至控制器進行溫濕度控制。

進一步而言，所述系統(tǒng)還包括：

樣本分類模塊，所述樣本分類模塊用于基于預設環(huán)境參數(shù)對所述溫濕度控制樣本集進行分類，構(gòu)建多環(huán)境樣本集群；

損失量計算擬合模塊，所述損失量計算擬合模塊用于分別對多環(huán)境樣本集群進行溫濕度設定值、溫濕度采集值的損失量計算，確定溫度損失量、濕度損失量，并基于所述溫度損失量、濕度損失量擬合溫濕度損失關系；

耦合關系確定模塊，所述耦合關系確定模塊用于根據(jù)所述溫濕度設定值進行溫濕度耦合關系分析，確定溫濕度耦合關系；

損失關系擬合模塊，所述損失關系擬合模塊用于基于所述溫度損失量、濕度損失量、溫濕度耦合關系進行調(diào)整走勢關系分析，分別擬合濕度耦合損失關系、溫度耦合損失關系；

系數(shù)確定模塊，所述系數(shù)確定模塊用于利用濕度耦合損失關系、溫度耦合損失關系，確定關系調(diào)整系數(shù)；

函數(shù)關系獲取模塊，所述函數(shù)關系獲取模塊用于基于所述關系調(diào)整系數(shù)、溫濕度損失關系，擬合獲得溫度-濕度函數(shù)關系。

進一步而言，所述系統(tǒng)還包括：

調(diào)整關系分析模塊，所述調(diào)整關系分析模塊用于分別對多環(huán)境樣本集群進行溫濕度設定值、潔凈室變量控制要求的調(diào)整關系分析，確定各潔凈室變量與溫度設定值的調(diào)整關系、各潔凈室變量與濕度設定值的調(diào)整關系；

調(diào)整關系擬合模塊，所述調(diào)整關系擬合模塊用于基于所述各潔凈室變量與溫度設定值的調(diào)整關系、各潔凈室變量與濕度設定值的調(diào)整關系，分別擬合獲得溫度-潔凈室變量控制要求函數(shù)關系、濕度-潔凈室變量控制要求函數(shù)關系。

進一步而言，所述系統(tǒng)還包括：

多層子模型構(gòu)建模塊，所述多層子模型構(gòu)建模塊用于基于所述多個數(shù)據(jù)分析通道，通過訓練數(shù)據(jù)集，得到多個分類器，分別建立多層子模型；

優(yōu)化控制子模型建立模塊，所述優(yōu)化控制子模型建立模塊用于利用全連接層將多層子模型進行連接，基于所有函數(shù)關系，構(gòu)建適應度函數(shù)，建立優(yōu)化控制子模型；

數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型獲取模塊，所述數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型獲取模塊用于將所述多層子模型、全連接層、優(yōu)化控制子模型按照數(shù)據(jù)連接關系進行整合，獲得所述數(shù)據(jù)分析優(yōu)化模型。

進一步而言，所述系統(tǒng)還包括：

數(shù)據(jù)控制信息確定模塊，所述數(shù)據(jù)控制信息確定模塊用于將所述參數(shù)控制要求按照數(shù)據(jù)類型進行識別，分別輸入對應的數(shù)據(jù)分析通道中，進行控制要求-控制值關系分析，確定數(shù)據(jù)控制信息；

數(shù)據(jù)連接模塊，所述數(shù)據(jù)連接模塊用于將各層子模型的輸出結(jié)果，包括溫度數(shù)據(jù)控制信息、濕度數(shù)據(jù)控制信息、參數(shù)控制要求對應關系，通過全連接層進行數(shù)據(jù)連接；

最優(yōu)方案確定模塊，所述最優(yōu)方案確定模塊用于將數(shù)據(jù)連接至優(yōu)化控制子模型，基于所述溫度數(shù)據(jù)控制信息、濕度數(shù)據(jù)控制信息、參數(shù)控制要求對應關系進行參數(shù)控制要求的優(yōu)化，確定溫濕度控制最優(yōu)方案輸出。

進一步而言，所述系統(tǒng)還包括：

適應度函數(shù)構(gòu)建模塊，所述適應度函數(shù)構(gòu)建模塊用于基于所有函數(shù)關系，以能耗量、參數(shù)控制精度為評價變量構(gòu)建適應度函數(shù)；

參數(shù)賦權(quán)模塊，所述參數(shù)賦權(quán)模塊用于將所述參數(shù)控制要求輸入賦權(quán)通道，通過賦權(quán)算法進行各控制參數(shù)權(quán)重分配，獲得各參數(shù)權(quán)值；

規(guī)則設定模塊，所述規(guī)則設定模塊用于將所述各參數(shù)權(quán)值添加至所述適應度函數(shù)中，基于所述適應度函數(shù)，設定優(yōu)化迭代規(guī)則，建立所述優(yōu)化控制子模型。

進一步而言，所述系統(tǒng)還包括：

方案控制分程模塊，所述方案分程模塊用于對所述溫濕度控制方案進行控制分程，獲得分程控制節(jié)點；

分程控制信息確定模塊，所述分程控制信息確定模塊用于基于所述分程控制節(jié)點匹配多個控制器，確定各控制器的分程控制信息；

控制結(jié)果評價模塊，所述控制結(jié)果評價模塊用于基于各控制器的分程控制信息，構(gòu)建馬爾科夫鏈評價模型，對各分程控制節(jié)點的控制結(jié)果進行評價；

信息追溯調(diào)整模塊，所述信息追溯調(diào)整模塊用于基于控制結(jié)果的評價信息對分程控制信息進行追溯，對不滿足控制結(jié)果的分程控制信息進行調(diào)整，直到滿足控制結(jié)果為止。

本說明書通過前述對潔凈室溫濕度控制方法的詳細描述，本領域技術(shù)人員可以清楚的知道本實施例中潔凈室溫濕度控制方法及系統(tǒng)，對于實施例公開的裝置而言，由于其與實施例公開的方法相對應，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法部分說明即可。

對所公開的實施例的上述說明，使本領域?qū)�業(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本申請。對這些實施例的多種修改對本領域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本申請的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本申請將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。